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2月18日，鐘南山院士在廣東省疫情防控新聞發布會上點名感謝騰訊：“很感謝企業對我們的支持”。疫情形勢嚴峻，快速識別新冠肺炎的需求仍迫在眉睫。在這個抗疫的核心節點上，騰訊加大加快投入，雙引擎共同輔助新冠肺炎識別的提速。

騰訊公益慈善基金會捐助的CT檢查艙深夜待發，馳援武漢抗疫前線

1. 每一臺捐助到前線的CT檢查艙都彌足珍貴

前面還有40公里就到武漢，老顧和他的車卻不得不停在了湖北鄂州服務區，焦急地等著新指示。在剛過去的30多個小時里，老顧已馬不停蹄地在中國地圖上穿梭了近3000公里。

2月16日早上6點，老顧就從貴州安順的老家村里出發了，因為疫情封路，他帶著通行證輾轉出了村包上車，直奔貴陽機場飛到杭州，出了杭州機場又坐上車直奔紹興。下午6點，老顧趕到了單位明峰醫療開始裝車，晚上11點裝車完畢。

老顧匆匆吃了碗方便面，凌晨12點跟車出發，目的地湖北武漢，國際會展中心改建的江漢方艙醫院。17日下午1點多，到達湖北鄂州服務區。

雖然同事愛叫老顧，其實他是個年輕的醫療設備售后工程師，看到好哥們早就去支援武漢，也主動報名到抗疫最前線。他的車上，運送的正是前線最緊缺的CT檢查艙，由騰訊慈善公益基金會出資向明峰醫療購買，最快時間送到武漢，馳援抗疫一線。

截至2020年2月19日，全國現有確診的新冠肺炎57500例，其中50555例在湖北，其中又有37974例在武漢。武漢是前線中的前線，臨床診療的壓力如山大，如何加速識別大規模新冠肺炎病例仍迫在眉睫。

2月19日，國家衛健委發布《新型冠狀病毒感染的肺炎的診療方案（試行第六版）》，將“疑似病例具備肺炎影像特征者”作為其診斷標準，這意味著CT影像結果被認為是“臨床診斷病例”的判定依據。此前，PCR（聚合酶鏈式反應）試劑盒核酸檢測一直是新冠肺炎的主要確診方法，但即便武漢火眼實驗室投入運行后，檢測日通量已可達萬人份，仍無法滿足大規模疑似病例待確診的迫切需求。

CT影像輔助核酸檢測確診新冠肺炎，可以有效縮短新冠肺炎識別時間，降低核酸檢測假陰性的風險，緩解一線醫生的繁重工作壓力。然而，緊急搭建的方艙醫院根本無法實現CT機房的嚴格屏蔽防護要求，即便是現有醫院的放射科，也面臨著住院病人和門診病人共用掃描設備而極易交叉感染的痛點。

獨立的CT檢查艙裝備齊全，醫患隔離，插電即用，在抗疫前線的價值就尤為凸顯起來。每一臺捐助到武漢前線的CT檢查艙都彌足珍貴。

當老顧的車橫穿中國時，國家衛健委和相關醫院已在緊急協調中，最終決定更改騰訊捐助的這臺CT檢查艙的目的地。下午6點，在鄂州服務區焦急等待了4個多小時的老顧終于接到電話，改去即將正式投入使用的武漢光谷日海方艙醫院。

這家用廠房改造的新方艙醫院預計于一周內開始運行，CT檢查艙通電調試后，約3500名病患將集中到這里診治。

到達武漢前線的CT檢查艙正在通電調試，即將投入臨床診斷

2.輔助醫生診斷CT影像就是人工智能的責任

2月19日，老顧在日海方艙醫院忙著給CT檢查艙通電調試時，他的同事已跟隨騰訊捐助的第二臺CT檢查艙，從紹興趕到武漢協和醫院，當天夜里，騰訊捐助的第三臺CT檢查艙也從紹興出發，疾馳湖北荊州洪湖市人民醫院。

疫情防控，湖北境內關卡路障較多，捐助CT檢查艙進入洪湖需要提前溝通好大量細節，到了當地還需要協調卸載CT檢查艙。朱艷春一整天都在不停地協調，一再確認第三臺CT檢查艙可以順利發車的時間。

作為北大醫學影像物理專業的博士，這都是他從未做過、也未曾想過的。從2月4日起，在騰訊醫療人工智能團隊擔任高級研究員的朱艷春，開始投入到騰訊戰疫基金的工作，負責CT檢查艙行業的調研、溝通醫療設備廠家的技術指標以及協助騰訊捐助物資的落地部署等。

捐助CT檢查艙可以加速對疑似患者的影像檢查，而檢查之后還是要靠醫生診斷，抗疫前線影像科醫生讀片的工作量驚人，早已超負荷堅強支撐。以騰訊捐助的CT檢查艙為例，一天可不間斷地為約150名患者做胸部掃描，按照每個患者一次胸部CT檢查產生300張影像計算，單純依靠醫生肉眼閱片將耗費5到15分鐘。此外，治療期中的患者平均每5天還需要做一次CT檢查。

換句話說，即使前線CT檢查設備足夠，看片的醫生也依然短缺，CT影像的及時診斷依然是個痛點。而這正是人工智能可以發揮所長的地方。

從春節期間開始，朱博士的科學家同事們已緊急行動起來，迅速投入AI輔助新冠肺炎CT影像診斷的專項研發。騰訊作為“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”的承建方，其醫療AI團隊正在另一條路上狂奔，他們的目的地是要找到人工智能技術和新冠肺炎CT影像結合的方法。

疫情就是命令，防控就是責任。用AI和醫生協作的方式，提升CT影像診斷的效率，這就是騰訊醫療AI的責任擔當。

作為國家級醫療AI平臺，騰訊在AI分析CT影像方面已積累領先的技術優勢，可通過AI分析精確區分肺炎和非肺炎，并在此基礎上實現了其他類型肺炎和病毒性肺炎的準確區分。目前騰訊已推出AI輔助診斷工具1.0版本，可在患者完成CT檢查后數秒內完成AI判定，不足一分鐘即為臨床醫生提供輔助診斷參考。

2月6日，騰訊醫療AI團隊還聯合中國人工智能學會等多家單位發起倡議，呼吁加強醫療影像人工智能行業合作，一同推動醫學影像人工智能的算法研發、倫理審批、標準建立、產品開發和合理試用，推進醫療影像AI在合規的條件下，在在抗疫前線更快、更大地發揮價值。倡議發出后24小時內，已有近百家相關機構表示積極加入。

新的版本已經在升級中。利用長期積累的深度學習技術和自監督學習方法，騰訊努力在低訓練數據依賴下，快速開發迭代新冠肺炎影像識別模型。

部署在日海方艙醫院空地處的CT檢查艙，后方D號廠房已改建為病房

3.雙引擎助力打通輔助新冠肺炎識別的鏈條

在輔助新冠肺炎識別這個抗疫的關鍵問題上，騰訊的戰疫思路已經清晰，一方面捐助CT檢查艙，解決前線對于疑似患者CT影像檢查的需要，一方面研發AI輔助診斷工具，幫助加速CT影像的輔助診斷。

雙引擎推動，助力打通從CT影像采集到影像輔助診斷的鏈條，馳援抗疫前線，勇擔社會責任。

2月19日晚間，騰訊戰疫基金決定繼續追加捐助三臺CT檢查艙。疫情發生以后，騰訊已宣布設立15億元“抗擊新型冠狀病毒感染肺炎疫情綜合保障基金”，簡稱戰疫基金，在物資支援、在線小程序開發、科研開發支持、人員關懷等領域持續提供戰疫支持。

截至2月18日，騰訊戰役基金已捐贈382萬個口罩、26.6萬套防護服、120噸75%乙醇、6.2萬份檢測試劑盒、43.2萬份防護手套、2.25萬片成人紙尿褲等在內的大批物資，已經抵達前線完成發放，更多防護口罩等支援物資仍在緊張采購和發放中。

除了自身捐贈外，騰訊公益平臺還第一時間設立“馳援抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情”專題，為慈善組織開展募捐提供技術保障。截至2月18日20時，在愛心網友的共同助力下，騰訊公益平臺為馳援戰疫籌集善款已經超過5.5億元，累計1108萬人次。平臺上已有超過74家慈善組織啟動執行工作。

2月18日，鐘南山院士在廣東省疫情防控新聞發布會上點名感謝騰訊：“很感謝企業對我們的支持”。

醫療售后工程師、人工智能科學家、呼吸病學家、互聯網戰疫基金以及互聯網公益平臺背后的萬千網友，命運交織在了一起，只為一個共同的目標：抗疫，我們一定能贏。