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統(tǒng)計數(shù)據(jù)并不是每個人的一杯茶。它們可能很復雜，壞演員可以隨意挑選他們喜歡的東西，有時他們會告訴我們一些我們不想知道的事情。

例如，一項新的統(tǒng)計研究發(fā)現(xiàn)，大規(guī)模流行病比您想象的要普遍得多。事實上，該團隊發(fā)現(xiàn)，與COVID-19影響程度相似的大流行每年發(fā)生的概率約為 2%。

當你在整個一生中加起來，這意味著我們每個人都有 38% 的機會至少經(jīng)歷一次大的事情，而且隨著時間的推移，可能性似乎會變得更糟。

“最重要的一點是，像 COVID-19 和西班牙流感這樣的大流行病發(fā)生的可能性相對較大，”杜克大學全球環(huán)境健康研究員威廉潘說。

該團隊查看了從 1600 年到現(xiàn)在的流行病歷史記錄。他們發(fā)現(xiàn)了 476 起記錄在案的流行病，其中大約一半的人員傷亡人數(shù)已知。大約 145 人導致不到 10,000 人死亡，而我們知道還有 114 人，但死亡人數(shù)不詳。

重要的是，目前活躍的傳染病被排除在分析之外——這意味著沒有 COVID-19、艾滋病毒或瘧疾。

該團隊使用廣義帕累托分布的詳細建模來分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)每年的流行病數(shù)量變化很大，像1918-1920 年的西班牙流感這樣的極端流行病發(fā)生的概率在 0.3% 到 1.9% 之間在過去的 400 年中。

研究小組在論文中寫道： “概率隨流行強度的緩慢衰減意味著極端流行病的可能性相對較大，由于短暫的觀察記錄和靜態(tài)分析方法，以前沒有發(fā)現(xiàn)這種特性。”

但這也不是一個穩(wěn)定的概率——它正在增長。

在過去的 50 年里，我們看到越來越多的新病原體在人類中傳播。SARS-CoV-2是最明顯的例子，但即使在過去的幾十年里，我們也感染了豬流感、禽流感、埃博拉病毒等等。

研究小組寫道： “連同最近對與環(huán)境變化相關(guān)的動物宿主疾病出現(xiàn)率增加的估計，這一發(fā)現(xiàn)表明觀察到類似于 COVID-19 的流行病的可能性很高，目前在一個人的一生中經(jīng)歷它的可能性約為 38百分比，在未來幾十年可能會翻一番。”

因此，即使我們正在從當前的爆發(fā)中恢復過來，重要的是我們不要假設(shè)我們不會很快看到另一場改變生活的流行病。

事實上，如果我們打好牌，我們對 COVID-19 的反應(yīng)和資源可以讓我們?yōu)橄乱淮未罅餍凶龊脺蕚洹?/p>

“這表明早期應(yīng)對疾病爆發(fā)和在地方和全球范圍內(nèi)建立大流行監(jiān)測能力的重要性，以及制定研究議程以了解為什么大規(guī)模爆發(fā)變得越來越普遍，”潘說。

如果統(tǒng)計數(shù)據(jù)與此有關(guān)，那么下一次大流行即將來臨——希望我們不要忘記過去。