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中新網北京11月11日電 國際著名學術期刊《自然》最新發表一篇流行病學研究論文稱，一項根據美國數據開展的建模研究顯示，重新開放餐館、健身房、咖啡館和酒店會帶來最大的新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)傳播風險。

這項人類移動模式預測新冠病毒傳播風險最高的場所的模型顯示，降低上述場館的占用率或能讓預測的感染人數大幅降低。此外，該研究還指出了與社會經濟地位有關的感染風險差異。

當地時間11月9日，位于大華盛頓地區一車管局內，民眾佩戴口罩、保持“社交距離”排隊等候。當天，美國新冠肺炎確診人數累計突破1000萬人，死亡人數超過23.8萬人。 中新社記者 沙晗汀 攝

為評估人類移動的變化會如何改變新冠病毒的傳播，論文通訊作者、美國斯坦福大學Jure Leskovec和同事利用美國的移動電話數據(采集自2020年3月1日至5月2日)，繪制出不同的本地社區中數百萬人的移動軌跡。他們將這些數據與一個新冠病毒傳播模型相結合，從而確定潛在的高風險場所和危險人群。

他們的模型準確預測了10個最大都市區(如芝加哥、紐約市和舊金山)的每日確診病例數。這些移動數據的精細度讓研究人員可以模擬人們常去的20個類別近55.3萬個不同地點的每小時感染情況——這些地點也被稱為“興趣點”。論文作者的模型預測，這些地點中的少數，如全服務餐廳，貢獻了大部分的感染病例。比如，在芝加哥都市區，10%的興趣點貢獻了興趣點預測感染人數的85%。

當地時間11月6日，英國政府在利物浦市嘗試整個城市范圍的大規模新冠病毒檢測，2000名軍方人員協助工作。

該模型還預計，低收入群體較高收入群體更易被感染，因為他們無法大量減少移動，而且他們去的地方更小更擁擠，這也會增加感染風險。舉例來說，相比高收入群體，低收入群體常去的便利店每平方英尺的人數要高59%，這里的顧客平均停留時間也要多17%。

通過模擬哪些人容易在哪些地方受到感染，論文作者還估算了不同的重新開放策略的效果，他們認為其模型可以為重新開放的政策制定提供參考。例如，預測顯示，將場所占用率控制在其最大容量的20%，能減少80%以上的新增感染，但到店顧客總人數只會減少42%。(完)