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新冠為何讓其他傳染病大大減少？ 鐘南山總結疫情對醫療的四大啟示

媒體：今日頭條  作者：耿挺   專業號：李明輝 2020-08-28 16:08:05

“在重大疾病面前，究竟是采用遏制手段的生命第一戰略，還是強調復工復產的經濟發展第一戰略，就像是天平的兩端，考驗著決策者。”鐘南山院士在8月21日上海松江舉行的“2020北京健康大會醫生云論壇”上說，中國在嚴格控制的前提下，慢慢實現了經濟復蘇，無疑是一條可行的道路。

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在總結新冠疫情對醫療衛生事業發展的經驗時，鐘南山指出，對于新冠疫情的個人防護措施，顯著降低了其他傳染病的傳染率；新冠肺炎采用“早防控、早診斷、早治療”的舉措，對于非傳染性疾病同樣有重要意義；對新冠病人的救治重在軀體，但忽略了心里健康；互聯網+抗疫，成為一大亮點。

啟示一：

良好個人衛生習慣

是對抗傳染病的利器

“2020年1—7月，我國全部40種法定傳染病累計報告病例3744135例，較2017—2019這3年同期平均下降了25%。”鐘南山指出了一個有趣的現象：新冠疫情似乎擠占了其他傳染病的感染空間。事實上，這是由于疫情中，人們普遍遵循社區水平的預防規律產生的效果。

鐘南山指出，我國普通百姓在疫情期間采用了保持社交距離、嚴格佩戴口罩，以及認真洗手等舉措。而正是這些在平時或多或少都會被忽視的好習慣，不僅提高了個人衛生水平，也讓幾乎所有傳染病的感染率大幅度下降。因此，保持良好的個人衛生習慣，無疑是新冠疫情帶給每個人的重要啟示。

啟示二：

慢性病要“早防、早診、早治”

“抗疫經驗教育了我們，對于慢性病的早防、早診、早治是關鍵環節，也是實現健康中國理想的關鍵。”鐘南山說，新冠疫情對于非傳染性疾病的防控也有啟示意義。

根據《健康中國行動計劃（2019—2030）》的數據，心腦血管病、癌癥、慢性呼吸疾病、糖尿病等非傳染性疾病導致死亡人數占總死亡人數的88%，導致的疾病負擔占總疾病負擔70%以上。

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“這些疾病的病程長，早期沒有癥狀或者癥狀很輕，常常不被患者重視，中晚期治療效果差。”鐘南山以慢性阻塞性肺疾病為例指出，“95%以上的慢阻肺都是一期和二期，這個時期基本沒有什么癥狀，病人無所謂，也沒有人管。”

然而，鐘南山團隊在一項長期的研究中發現，在慢阻肺患者無癥狀期進行早診早治，有可能使得病程顯著逆轉，改善肺功能，減少急性加重。這與新冠疫情重在早期發現、早期治療，避免輕癥病人向危重癥病人轉變的治療方法如出一轍。

“對于非傳染性疾病，尤其是慢性病，我們一定不能忽視早期的信號。”鐘南山說，“早治療不僅能提升治療效果，也能有效降低國家的醫療負擔。”

啟示三：

救治身軀，也不能忽略心理

新冠疫情讓不少人感到緊張不安，也引發了不小的心理健康問題。鐘南山指出，一項網絡調查顯示，疫情期間，中國普通民眾精神心理健康狀態不佳，超過1/4的人有抑郁、焦慮，或是有應激心理問題。從全球范圍來看，普通民眾出現不良精神心理狀況的比例則達到1/3。

“健康的一半是心理健康，疾病的一半是心理疾病。”鐘南山說，包括我國在內的全球范圍內，對于疫情的救治只偏重于軀體疾病，而忽視了心理健康，從而造成了疾病的惡化及諸多社會問題。“培訓更多的心理精神疏導及治療的醫護人員，刻不容緩。”

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啟示四：

醫療健康與互聯網更快融合

“新冠疫情極大加速了大數據、人工智能、5G等互聯網技術在醫療健康領域的應用。”鐘南山說，在中國新冠病例達3萬多人時，科研團隊通過人工智能預估中國總的新冠肺炎患者將達7萬人左右。這個數字比國外預估更接近最終統計的8萬名患者。

通過人工智能對近5000個樣本數據分析之后，得到了新冠肺炎的危重癥預測模型，提出了10個危險因素，從而幫助醫生能盡早識別疾病加重風險高的患者，及時優化配置醫療資源。

此外，對于新冠肺炎的AI影像診斷系統，能夠將準確率提升到99%以上，還能幫助那些缺乏經驗的年輕醫生的讀片準確率與經驗豐富的老醫生不相上下。

這些新技術的加速應用無疑將幫助人類更好地對抗疾病。

由鐘南山院士領銜75位院士共同發起的大專家.COM，構建了以MedBrain為內核的醫生云AI。目前，已有近50支臨床團隊開展Medbrain研究，覆蓋包括呼吸病學、消化病學等在內的30多個臨床學科，涵蓋12149項因子，覆蓋6046種疾病。醫生云將以這些數據為基礎，推動實踐醫學教育、診療模型探索和個性化健康管理。

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